Cloud Architect

28-04-2026

Omgeving Brussel

Voor onze klant zoeken wij een cloud architect - met uitgebreide expertise in ML/AI/LLM. 

  • Start asap
  • Mag leiding nemen van AI platform team
  • Minstens 10 jaar ervaring (allround)
  • Fulltime
  • 1dag/week onsite (Schaarbeek)
  • ENG + FR/NL

 

TASK CARD

Liste de tâches et responsabilités – Takenlijst en verantwoordelijkheden

Rég. de travail/werkreg. : 100%                                

A partir du/vanaf :  ASAP                                            Jusque/tot : 31/12/2026

Contexte/context :

Als AI Platform Owner / Architect ben je technisch verantwoordelijk voor het uittekenen, bouwen en laten landen van een gestandaardiseerd, veilig en schaalbaar AI-platform (team) met agentic AI-capabilities. Je combineert architectuur met ownership: je bepaalt de technische richting en standaarden, bewaakt de uitvoering, en zorgt dat (agentic) AI-oplossingen betrouwbaar, compliant en effectief kunnen functioneren binnen de organisatie. Je werkt nauw samen met security, compliance, infra/cloud-teams, enterprise architectuur en andere stakeholders om adoptie te versnellen zonder governance uit het oog te verliezen.

 

Verantwoordelijkheden:

·        AI stack standardization

o   Selecteren en onderhouden van de enterprise AI‑stack (modellen, frameworks, runtimes, model serving, orchestratie, vector stores).

o   Definiëren van goedkeuringsprocessen en lifecycle (van POC → productie) om fragmentatie te vermijden.

·        Instruction management infrastructure

o   Ontwerpen en uitrollen van tooling voor instructiehiërarchie: creatie, versioning, deployment en monitoring.

o   Afdwingen van inheritance‑regels en voorkomen van ongeautoriseerde overrides.

·        Guardrails & safety controls

o   Technische guardrails implementeren (sandboxing, data‑toegang, policy‑enforcement, AI‑firewalls, egress/ingress‑filters).

o   Real‑time detectie en blokkering van policy‑overtredingen; policy‑as‑code in de delivery‑pipelines.

·        Developer experience (enablement)

o   Leveren van self‑service capabilities: IDE‑integraties, CLI, API’s, templates en “paved road”‑workflows.

o   Sensible defaults en snelle feedbackloops om shadow IT te voorkomen.

·        Observability & monitoring

o   End‑to‑end zicht op agent‑gedrag en kwaliteit: acties, outputs, falen, policy‑hits, drift.

o   Telemetrie en auditability voor operationele sturing én governance‑assurance.

·        Cost management (FinOps)

o   Inzicht en allocatie van inference‑kosten, API‑calls, compute en opslag; optimalisatie van kosten per use‑case.

·        Security, privacy & compliance

o   Integreren van EU AI Act‑principes (traceability, explainability, logging), dataclassificatie en data‑minimisatie.

o   Samen met Security leid je secure development policies en pre‑deployment checks.

·        Roadmap & stakeholdermanagement

o   Roadmap voor platformcapabilities en standaarden; alignment met management & enterprise architectuur.

o   Aansturen van leveranciers/partners en evalueren van buy‑ vs build‑keuzes.

 

Expertises

Technisch:

·        Sterke ervaring met cloud- & platform engineering (Azure/AWS en on‑prem) met focus op AI-capabilities binnen deze omgevingen.

·        Grondige kennis van LLMs en agentic AI‑patronen (o.a. MCP, A2A, tool‑use, planning/execution loops).

·        Ervaring met MLOps/Model serving (bijv. Azure AI, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, RAG‑architecturen en vector databases.

·        Policy‑as‑code (bijv. OPA), AI content safety en output‑filtering; secrets‑ en key‑management.

·        Observability met Dynatrace als centraal monitoringplatform, aangevuld met OpenTelemetry/Prometheus/Grafana, eventing en auditing.

·        Infra‑as‑Code en CI/CD (Terraform/GitHub Actions).

·        Basiskennis van data‑governance en privacy‑principes (PII, data‑minimisatie, retentie).

 

Soft skills:

·        Ownership en besluitvaardigheid; product‑mindset (“platform as a product”).

·        Sterke communicatieskills (NL/FR/EN) en stakeholdermanagement op verschillende niveaus.

·        Coachende houding; kan teams meenemen in standaarden zonder te vertragen (enabler, geen gatekeeper).

·        Analytisch, pragmatisch, focus op risico‑reductie en time‑to‑value.

 

Wie we zoeken:

·        8+ jaar relevante ervaring in (cloud) platform engineering en/of enterprise architectuur.

·        3+ jaar aantoonbare ervaring met AI/ML in productiecontext (model serving, RAG, security/guardrails).

·        Ervaring met het bouwen van gedeelde platformcapabilities voor meerdere teams (self‑service, templates, paved road).

·        Aantoonbare realisaties rond governance & compliance (bijv. auditability, policy‑enforcement, secure SDLC).

·        Ervaring met multi‑cloud of hybride omgevingen en integratie met on‑prem.

·        Kennis van Agile/Scrum en ITIL; samenwerken met security/compliance en enterprise architectuur.

·        Plus: TOGAF/Cloud Architect (Azure/AWS), CKA/CKAD, security‑certificering (CISSP/CISM), AI‑gerelateerde certificaten.

Dit kan als bediende of als freelancer.

Contact