AI Engineer (Technical Lead)

20-04-2026

Berchem

Voor een vooraanstaande speler in de verzekeringssector zijn wij op zoek naar een ervaren AI Engineer / Technical Lead. In deze rol bouw je aan productie-waardige AI-oplossingen die schaalbaar, veilig en compliant zijn. Je neemt de technische leiding in het ontwikkelen van geavanceerde agent-architecturen binnen een enterprise omgeving.

Beschrijving en Taken

In deze rol combineer je diepgaande engineering met innovatie. Je fungeert als de brug tussen experiment en productie.

1. AIOps / MLOps

• Coaching: Begeleiden van Data Scientists om modellen van experiment naar productie-niveau te tillen (packaging, CI/CD).

• Pipeline Design: Ontwerpen en bouwen van robuuste data- en inference-pijplijnen.

• Best Practices: Implementeren van containers, model registries, experiment tracking en rollbacks.

• Observability: Opzetten van monitoring voor logs, metrics, drift en SLO’s.

• Compliance: Werken volgens compliance-by-design (Security, Risk & EU AI Act).

2. Agentic Development

• Technisch Lead: Verantwoordelijk voor agentic-oplossingen (o.a. Azure AI Foundry, Copilot Studio).

• Integratie: Koppelingen met interne systemen via function calling, RAG en orchestratie.

• Evaluatie: Opzetten van frameworks voor testen, red teaming en versioning.

• Orkestratie: Implementeren van patronen voor planning, retries en fallbacks, met een focus op human-in-the-loop.

3. Engineering & Samenwerking

• Beheren van de technische backlog binnen een Agile team.

• Opstellen van technische documentatie en runbooks.

• Samenwerken met en challengen van externe partners om de integratie in de doelarchitectuur te borgen.

Profiel & Ervaring

Jouw Profiel:

• Je bent een hands-on AI/MLOps engineer met sterke Python-skills.

• Je hebt diepe kennis van Azure DevOps, CI/CD, Docker en IaC (Terraform).

• Je bent bekend met het Azure-ecosysteem: Azure ML, Azure OpenAI / AI Foundry en Azure AI Search.

• Je begrijpt enterprise security (RBAC, netwerksegmentatie, privacy).

• Je bent pragmatisch, resultaatgericht en spreekt vloeiend Nederlands en Engels.

Ervaring:

• Master in Computer Science, AI, Engineering of gelijkwaardig door ervaring.

• 3 tot 5+ jaar ervaring als AI/ML/MLOps engineer.

• Aantoonbare ervaring met agentic frameworks, function calling en RAG.

Praktische Informatie

• Locatie: Berchem (2 dagen per week onsite vereist).

• Periode: ASAP – 31/12/2026.

Contact